基于粗糙集的生物数据分类  

Classification of Biological Data Based on Rough Set

作　　者：赵丹[1] 程从从[1] 

机构地区：[1]南昌大学信息工程学院,江西南昌330013

出　　处：《计算机与现代化》2010年第7期96-99,共4页Computer and Modernization

摘　　要：自从人类基因组计划实施以来,生物数据的数据量以惊人的速度迅速增长,面对这么庞大的数据如何利用,如何从中挖掘出对科学研究有用的知识,成为一个关键性的问题。本文阐述了粗糙集理论,并结合该理论在各个领域的应用,尤其是在生物信息学中的应用,讨论它在提取规则方面的一个通用算法及其应用在生物数据挖掘中对数据预处理和规则提取方面的应用。Since the human genome project has been performed,the amount of biological data are growing rapidly.How can we use such a large data,how to dig out the useful knowledge for scientific research,it will become a critical problem.This paper introduces the rough set theory.The theory is applied in various fields,especially in the bio-informatics application.The theory contains a generic algorithm for extracting rules,is used in data mining for data preprocessing and extracting rules.

关 键 词：数据挖掘 生物数据 粗糙集 生物信息学 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]