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作品数：14被引量：24H指数：3
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供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
发文主题：数据挖掘ROUGH集神经网络学校信息化校园信息化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学电气工程金属学及工艺更多>>
发文期刊：《集美大学学报（自然科学版）》《计算机与现代化》《南昌大学学报（工科版）》《计算机应用与软件》更多>>
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基于粗糙集的生物数据分类
《计算机与现代化》2010年第7期96-99,共4页赵丹 程从从 
自从人类基因组计划实施以来,生物数据的数据量以惊人的速度迅速增长,面对这么庞大的数据如何利用,如何从中挖掘出对科学研究有用的知识,成为一个关键性的问题。本文阐述了粗糙集理论,并结合该理论在各个领域的应用,尤其是在生物信息学...
关键词：数据挖掘 生物数据 粗糙集 生物信息学 
数据挖掘技术在校园信息化中的应用研究被引量：3
《科技广场》2009年第5期72-74,共3页姜卫俭 程从从 
数据挖掘是数据库系统应用与发展必然提出的研究课题,是从海量数据中抽取出有价值知识的有效工具。本文就学校信息化进程中数据积累的现状,详细分析了各种数据挖掘技术在其中的应用,并给出了适用于学校的数据挖掘体系结构模型。
关键词：数据挖掘 学校信息化 建模 
基于关联分析的IDS报警信息的研究与设计被引量：1
《电脑知识与技术》2009年第8X期6965-6968,共4页肖莽 程从从 
入侵检测系统的大部分报警事件之间都存在某种联系,通过对这些报警信息的关联分析,对解决目前入侵检测系统所存在的误报、漏报、重复报警、报警信息层次低等问题,具有重要的意义。该文基于因果关联方法,建立了一个入侵检测系统关联分析...
关键词：入侵检测 报警聚合 关联分析 因果关联 漏报关联 
Rough集综合评价法在评标决策系统中的应用被引量：4
《计算机与现代化》2009年第1期126-129,共4页朱小娟 程从从 
粗糙集是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理含糊和不确定性的数学工具。本文分析将粗糙集应用于评标过程的科学性及决策特点,提出了利用粗糙集进行系统评标的方法。首先对评价的定量指标和定性指标分别进行离散化处理,然后应...
关键词：评标 粗糙集 决策规则 
Vlan在企业网中的应用
《科技广场》2008年第7期67-68,共2页刘玄飞 程从从 朱小娟 
本文通过一个企业网中Vlan的规划和配置的具体实施案例,来说明Vlan技术在现有大中型企业网当中的具体应用。
关键词：VLAN TRUNK VTP 域 交换机 企业网络 
数据挖掘技术在校园信息化中的应用研究被引量：5
《江西科技学院学报》2008年第4期18-21,共4页姜卫俭 程从从 
数据挖掘是数据库系统应用与发展必然提出的研究课题,是从海量数据中抽取出有价值知识的有效工具。通过对学校信息化进程中数据积累现状的分析,以及各种数据挖掘技术在其中的应用,并给出了适用于学校的数据挖掘体系结构模型。
关键词：数据挖掘 学校信息化 建模 
基于陪审团机制的垃圾邮件过滤系统
《科技广场》2007年第7期102-104,共3页熊志勇 程从从 钟卫铭 
目前对垃圾邮件的过滤主要有基于内容、基于IP地址和基于规则等方法,这些方法对垃圾邮件的过滤起到了一定作用。但单种邮件过滤技术只是针对邮件的某种属性进行过滤,因而造成邮件过滤判断的片面性。对此,设计了基于陪审团机制的邮件过...
关键词：反垃圾邮件 邮件过滤 陪审团机制 神经网络 网格 
基于Rough集的规则抽取技术被引量：2
《南昌大学学报（工科版）》2007年第1期91-93,102,共4页何田中 程从从 
数据分类是数据挖掘的一个重要功能,神经网络以其良好的抗噪性和鲁棒性而成为一种广泛使用的数据挖掘工具,尤其是运用在数据分类中.但是,神经网络对用户来说是一个黑箱,所获得的知识隐含在神经网络的连接权中而难以理解.针对这种情况,...
关键词：数据挖掘 神经网络 规则提取 ROUGH集 
一种元规则指导的股票联动关联规则挖掘算法被引量：3
《计算机工程》2006年第5期260-262,共3页汪廷华 程从从 
在经典Apriori算法的基础上,提出了一种考虑了时间因素的股票联动关联规则挖掘算法。该算法首先对股票原始数据采用滑动时间窗口技术进行了预处理,得到了适合挖掘的事务集;然后使用SQL语言详细描述了关联规则的生成过程。根据证券行业...
关键词：数据挖掘 关联规则 元规则 股票 证券 知识发现 
基于数据挖掘的电信客户终生价值模型的研究
《科技广场》2005年第8期11-15,共5页黄裕鸿 程从从 
客户终生价值(CustomerLifetimeValue,LTV)作为判别客户对公司价值大小的标准,对于电信运营商维系客户,提高企业竞争力具有重要意义。本文讨论了客户终生价值的数学模型,提出采用数据挖掘算法对模型中的二个参数进行计算,并按照CRISP-D...
关键词：客户终生价值 预期价值 在网率 神经网络 
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