可控电解珩磨施电规律的人工神经网络求解方法  

Electrochemical Dissolution Current Law in Field Controlling Electro chemical Honing Based on Neural Network

作　　者：王彤波[1] 易建军[1] 郭东明[1] 

机构地区：[1]大连理工大学

出　　处：《机械科学与技术》1999年第2期272-275,共4页Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：针对可控电解珩磨加工中，已知工件误差及加工余量求解施电电流过程中参数的多样性及因果关系的不确定性，提出一种应用人工神经网络建立电解珩磨施电规律的方法，通过理论分析给出应用神经网络求取电规律的可行性，经过实验验证，该方法具有较高的计算精度。Aiming at the uncertainty of the parameters on cause and effect in field controlling electrochemical honing, this paper proposes an electrochemical dissolution current alw based on neural network.It is reasonable to use the method of neural network to predict electrochemical current on the theory,the results of the experiments also show that the method has good stability and high precision.

关 键 词：电解珩磨 施电规律 人工神经网络 计算机控制 

分 类 号：TG580.67[金属学及工艺—金属切削加工及机床] TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]