基于面板数据的分位数回归及实证研究  

Research on Quantile Regression in Panel Data Modeling and Its Application

作　　者：齐晓丽[1] 金善女[2] 梁慧超[1] 连建新[1] 

机构地区：[1]河北工业大学管理学院,天津300401 [2]河北工业大学外国语学院,天津300401

出　　处：《河北工业大学学报》2010年第3期98-101,共4页Journal of Hebei University of Technology

基　　金：河北省哲学社会科学规划研究项目(HB07BLJ003)

摘　　要：在面板数据模型和分位数回归原理分析的基础上,对分位数回归方法在面板数据模型中的应用作了深入的研究.利用1998-2007年间31个省市的地区生产总值与专利申请量的面板数据分析了自主创新与经济增长的关系,比较了最小二乘法和分位数回归在面板数据模型中的估计结果,结果显示分位数回归方法在面板数据模型估计时具有一定的优势.This article principally introduces the concepts and estimation equation of quantile regression in panel data modeling and its application. It analyze the relationship between endogenetic innovation and economic growth with actual data, and contrast the estimation efficiency of two kinds of methods by theoretical and empirical analyses： LS, PLS and QR, PQR, and find that PQR or QR has certain relative advantages over LS or PLS on estimation of panel data models.

关 键 词：面板数据 分位数回归 混合估计模型 固定效应模型 实证研究 

分 类 号：F064.1[经济管理—政治经济学]