基于BP神经网络的IH3605传感器建模方法  

Modeling Method for IH3605 Sensor Based on BP Neural Network

作　　者：黄俊燕[1] 木昌洪[2] 

机构地区：[1]襄樊学院物理与电子工程学院,湖北襄樊441053 [2]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237

出　　处：《襄樊学院学报》2010年第5期25-27,共3页Journal of Xiangfan University

摘　　要：针对集成湿度传感器IH3605的温度补偿,采用BP神经网络技术.此神经网络采用2-5-1结构,节点函数采用S型函数.实践表明此方法具有较高的测量精度和可靠性.According to temperature compensation problem for Integrated humidity sensor IH3605,using BP neural network technology.The neural network uses 2-5-1 structure,the node function using S-function.Practice shows that this method has high measurement accuracy and reliability.

关 键 词：IH3605传感器 BP神经网络 温度补偿 

分 类 号：TP270[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]