端到端网络服务健康度的人工免疫评价模型  

Artificial immune evaluation model of service health grade on end-to-end network

作　　者：哈渭涛[1] 

机构地区：[1]渭南师范学院计算机科学系,陕西渭南714000

出　　处：《电子设计工程》2010年第7期12-15,共4页Electronic Design Engineering

基　　金：渭南师范学院研究生专项科研基金(09YKZ014)

摘　　要：从网络多维性能出发,建立了端到端网络服务健康度评价模型(ENHMM)。该模型支持动态定制服务评价因子,同时给出基于评价因子的网络性能数据的主动测量方法。在评价算法上,利用了一种新的抗体促进与抑制机制的AiNet网络免疫算法。开发了原型系统对现实网络进行评价,得到了网络服务健康度等级。通过对评价结果的线性回归分析,发现该等级能够准确地反映用户感知的网络质量。The end-to-end network health measurement model（ENHMM） is designed from multidimensional network performance. The model supports to customize evaluation attributes dynamically, and gives active measurement way for the network performance based on evaluation attributes. To evaluation algorithm,aiNet immune algorithm is used,in which a new mechanism of antibody promotion and suppression is used. Real network is evaluated by prototypes system, and service health grade of network is got. Linear regress analysis to evaluation result shows that the grade can reflect network service quality accurately.

关 键 词：网络服务健康度等级 评价因子 aiNet免疫网络 线性回归模型 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]