神经网络在宝钢连铸漏钢预报系统中的应用  

Application of Neural Network in Breakout Prediction System for Continuous Casting in Baosteel

作　　者：黄祺 

出　　处：《宝钢技术》1999年第1期40-43,共4页Baosteel Technology

摘　　要：介绍了连铸粘结性漏钢产生的机理和过程，以及宝钢利用人工神经网络技术建立的一套新的漏钢预报系统。该系统在预报精度和系统性能等方面均优于宝钢原有的漏钢预报装置。This article presents the mechanism and process of sticking breakout occurring,as well as the newly built prediction system for sticking breakout in Baosteel based on neural network technology.The forecasting accuracy and system property of this new system are better than those of the existing one.

关 键 词：粘结性漏钢 连铸 神经网络 漏钢预报系统 

分 类 号：TF777[冶金工程—钢铁冶金] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]