混合模型中失效率函数的性质与混合分布族  

ON THE PROPERTY OF FAILURE RATE IN MIXED MODEL AND MIXING DISTRIBUTION

作　　者：陆璇[1] 

机构地区：[1]清华大学应用数学系,北京100084

出　　处：《应用数学学报》1999年第1期139-149,共11页Acta Mathematicae Applicatae Sinica

摘　　要：在失效数据的Ｃｏｘ混合模型中混合后的失效率函数的性质会与基准失效率函数的 性质有很大的不同。一个非常重要的现象是：在一些常用的混合分布下，当基准失效率为 上升函数时，混合后的失效率却可能为下降函数。本文在Ｃｏｘ混合模型下讨论混合后的失 效率函数的增减性质与基准失效率及混合分布的关系。在此基础上推荐一个参数族一平移 共轭稳定分布族，作为混合分布族。此分布族包含一些熟知的分布，用它作混合分布族可 以拟合具有不同增减性失效率的失效数据。对由此混合分布族在Ｃｏｘ模型下所导出的失效 时间分布族在参数空间的边界上的一些假设检验，给出了基于极值统计量的相合检验。This paper discusses the relations between the increasing-decreasing property of a failure rate with the baseline rate and mixing distribution under Cox model. Based on the relations a parametric distribution family- translated conjugate stable distribution family, one can obtain a failure time model which is flexible in fitting of failure time data. For some hypotheses on the boundary of parameter space of the model obtained under this mixing distribution family, consistent tests are given based on extreme statistics.

关 键 词：失效率函数 COX模型 混合模型 混合分布族 检验 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]