一种基于相对相关性信息的智能视频认证算法  

Video Authentication Using Relative Correlation Information

作　　者：杜昌钰[1] 

机构地区：[1]贵州民族学院数学与计算机科学学院,贵州贵阳550025

出　　处：《微电子学与计算机》2010年第7期82-85,共4页Microelectronics & Computer

摘　　要：提出了一种基于相对相关性信息的智能视频认证算法.所提算法仅计算视频中所有相邻帧的相对相关信息,并把这些信息映射到一个非线性的SVM分类超平面上,来确定视频是否已被篡改.该算法的性能不受能够接受的视频处理操作(例如压缩、缩放和对已被篡改的视频进行有效分类)的影响.对一包含640个已篡改和未篡改的视频延拓数据库进行实验表明,所提算法的分类准确度为99.0%.This paper presents an intelligent video authentication algorithm based on relative correlation information. It computes the local relative correlation information between all the adjacent frames of a video and projects them into a nonlinear SVM hyperplane to determine if the video is tampered or not. Performance of theproposed algorithm is not affected by acceptable video processing operations such as compression and scaling and effectively classifies the tampered videos. On a database of 640 videos,the proposed algorithm yields a classification accuracy of 99.0%.

关 键 词：视频认证 支持向量机 篡改 数字签名 数字水印 

分 类 号：TP32[自动化与计算机技术—计算机系统结构]