毫米波段雾的衰减率与反射率的神经网络模型  

Neural Network Model of Fog Attenuation and Reflectivity in Millimeter Wave Band

作　　者：蔺胜利[1] 黄际英[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学273信箱,西安710071

出　　处：《微波学报》1999年第1期80-84,共5页Journal of Microwaves

基　　金：国防预研基金

摘　　要：人工神经网络已在多个领域中得到广泛应用。本文应用由非线性变换单元组成的前债神经网络，又称后向传播网络（B－P网络），加上自适应参数变化的改进，研究毫米波通过雾区时的衰减和反射问题，得到雾的衰减率和反射率的神经网络模型。模拟结果表明，神经网络模型具有精度高，计算量小，模型结构简单的优点，是一种毫米波大气传播效应建模的行之有效的方法。One of the most popular artificial neural networks, the error back propagation network, is used to study the fog attenuation and reflectivity in millimeter wave band with the adaptive parameter variation improvement.The comparison between the neural network and statistical method is also presented.

关 键 词：人工神经网络 毫米波 雾 衰减率 反射率 

分 类 号：TN015[电子电信—物理电子学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]