常用支持向量机算法分析  

作　　者：姚兆[1] 陈喜龙[1] 黄丹丹[1] 

机构地区：[1]装甲兵技术学院,吉林长春130117

出　　处：《数字技术与应用》2010年第6期150-150,共1页Digital Technology & Application

摘　　要：支持向量机是在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原则的基础上提出的一种新的模式识别技术,本文对于当前常用支持向量机的几种算法进行了总结和分析,对于今后提出更精确的方法做了充分的准备。

关 键 词：支持向量机 机器学习 模式识别 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]