基于协同小波分析的声纳图像去噪研究  

Sonar Image Denoising based on Collaborative Wavelet Analysis

作　　者：王笑[1] 朱方文[1] 陈金波[1] 

机构地区：[1]上海大学机电工程与自动化学院,上海200072

出　　处：《机械工程师》2010年第7期51-52,共2页Mechanical Engineer

摘　　要：将基于协同小波去噪的方式运用于水下声纳图像的去噪处理中,并将去噪效果与几种传统的图像去噪算法进行了效果比较。实验结果证明,该算法在很好地去除声纳图像中的高斯白噪声、提高信噪比的同时,在图像的边缘特性及轮廓保留上也具有较大的优势。A algorithm based on collaborative wavelet analysis filtering is applied on the denoising of the underwater sonar images.The experiments show good denoising results for the underwater sonar image and the edges and feature in the denoised image could be welt retained.

关 键 词：声纳图像 协同滤波 硬阈值滤波 维纳滤波 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]