污染数据线性回归模型的贝叶斯估计  

Bayes estimation in linear regression model for contamination data

作　　者：施露芳[1] 杨姣仕[1] 

机构地区：[1]武汉科技大学城市学院,湖北武汉430083

出　　处：《黄冈师范学院学报》2010年第3期91-94,共4页Journal of Huanggang Normal University

摘　　要：本文研究线性回归模型中响应变量受到另一随机变量序列污染时,模型参数和污染系数的估计问题.利用贝叶斯统计原理,给出了污染系数的贝叶斯区间估计及模型参数估计.In this paper the estimations of the parameters and coefficient of contamination in the linear regression model are studied when the response variables are contaminated by another random variable sequence. We discuss its interval estimation and parameter estimation on coefficient of contamination by using the Bayes＇ inference, and give the point estimation of the model parameters.

关 键 词：污染数据 无信息先验分布 共轭先验分布 代换类 贝叶斯区间估计 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]