无信息先验分布

作品数：30被引量：105H指数：5
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一种基于无信息先验下泊松分布变点的贝叶斯估计
《遵义师范学院学报》2022年第5期94-99,共6页许婷 吴有富 张英雪 
黔教科研发[2013]405号。
文章在Zhang等人讨论的确定无信息先验分布方法的基础上,基于“变换不变性”原则推导出了Poisson分布参数的无信息先验分布,并以此研究了Poisson分布尺度参数变点模型的参数估计问题,结合Poisson分布的单变点模型,分别利用极大似然方法...
关键词：POISSON分布 无信息先验分布 变点 贝叶斯方法 极大似然方法 
无先验信息情况下基于解耦极值荷载效应的桥梁时变可靠性分析被引量：1
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2018年第9期1-6,65,共7页刘月飞 肖青凯 屈广 樊学平 
国家自然科学基金项目(51608243);甘肃省自然科学基金项目(1606RJYA246);中央高校基本科研业务费专项资金项目(lzujbky-2015-300;lzujbky-2015-301)
在役桥梁健康监测系统在长期运营中积累了大量数据,如何有效处理这些数据来预测结构的可靠性是结构健康监测(SHM)领域的一个关键问题。鉴于SHM极值应力信号的耦合性和随机性,首先采用一次移动平均法解耦极值应力耦合信号;然后,针对解耦...
关键词：桥梁工程 健康监测 耦合性 无信息先验分布 贝叶斯动态模型 可靠度分析 
方差分析中的贝叶斯估计问题研究
《统计学与应用》2017年第5期508-515,共8页孙舒曼 腾德雄 胡锡健 
贝叶斯估计是一种简单的参数估计方法,是通过已经知道的数据来估计未知参数的先验分布的方法,这使得贝叶斯估计能充分的利用先验信息得到更合理的估计结果。本文先介绍贝叶斯估计方法的背景和思路,再用贝叶斯估计方法得到方差分析模型...
关键词：方差分析模型 贝叶斯估计 无信息先验分布 后验分布 
基于Bayes统计的圆钢管混凝土短柱受压承载力分析被引量：1
《硅酸盐通报》2017年第3期851-858,共8页吕贝贝 石以霞 
利用贝叶斯统计理论,建立了圆钢管混凝土短柱基于《钢管混凝土结构技术规范》(GB 50396-2014)的概率抗压模型。采用无信息先验分布,结合国内外170组钢管混凝土柱抗压试验数据,利用贝叶斯参数剔除法对模型进行简化,得到简化概率抗压模型...
关键词：贝叶斯参数估计 无信息先验分布 圆钢管混凝土短柱 轴心受压 概率模型 
基于无信息先验分布的高可靠性产品可靠性评估方法研究
《测试技术学报》2015年第2期100-104,共5页黄景德 刘薇 杨勇 
国家自然科学基金资助项目(60971092)
高可靠性产品检验项目中存在大量的无失效数据,使得整机的可靠性评估更加困难,为准确评估高价值产品的可靠性,在多层Bayes方法基础上,重点研究了在小子样的情况下,没有验前信息或者验前信息不足以确定先验分布时,充分利用生产和研制过...
关键词：无信息先验分布 多层Bayes方法 高可靠性产品 可靠性评估 
极大值与极小值I型分布的Jeffreys无信息先验分布被引量：3
《统计与决策》2014年第19期87-89,共3页姚继涛 王旭东 
国家自然科学基金资助项目(50678143;51278401)
先验分布的选取一直以来是贝叶斯学派研究的重点,尤其是在无先验信息的情况下如何确定先验分布是贝叶斯学派关心的焦点。文章根据Jeffrey提出的利用Fisher信息矩阵确定无信息先验分布的方法,给出了极大值I型分布与极小值I型分布在不同...
关键词：Jeffreys原则 极值I型分布 先验分布 
基于贝叶斯法估计杉木人工林树高生长模型被引量：45
《林业科学》2014年第3期69-75,共7页张雄清 张建国 段爱国 
中央级公益性科研院所中国林业科学研究院林业研究所所长基金(RIF2013-09);国家自然科学基金项目(31300537,31100476);江苏高校协同创新计划资助项目
以江西杉木密度试验林为例,分别基于贝叶斯法和传统法(非线性最小二乘法)估计杉木人工林树高生长模型,并在贝叶斯法中考虑无信息先验分布和有信息先验分布。结果表明:利用贝叶斯法估计杉木人工林树高生长模型,预测值的可靠性比传统法好...
关键词：贝叶斯法 有信息先验分布 无信息先验分布 树高生长 杉木人工林 
Jeffreys无信息先验分布下参数的Bayes估计
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2012年第6期931-932,935,共3页房雪松 
2012年中央高校基本科研业务费专项资金项目(YB201208)
随着Bayes统计学的快速发展,分布族参数的Bayes估计问题越来越多,本文通过两个分布族,得出在Jeffreys无信息先验分布情况下参数的Bayes估计的精确形式,并证明出其结果的可效性.
关键词：复合线性对称损失函 Jeffreys无信息先验分布 BAYES估计 
污染数据线性回归模型的贝叶斯估计
《黄冈师范学院学报》2010年第3期91-94,共4页施露芳 杨姣仕 
本文研究线性回归模型中响应变量受到另一随机变量序列污染时,模型参数和污染系数的估计问题.利用贝叶斯统计原理,给出了污染系数的贝叶斯区间估计及模型参数估计.
关键词：污染数据 无信息先验分布 共轭先验分布 代换类 贝叶斯区间估计 
逆χ~2分布下正态模型参数的后验分布及其抽样
《北京印刷学院学报》2008年第2期57-61,共5页陈浩明 陈应保 李开灿 
湖北省优秀创新团队资助项目(D200622001)
当正态线性模型中的参数取逆χ2先验分布时,得出了回归系数和误差方差的联合后验分布和边际后验分布,特别导出了回归系数二次型的分布。利用回归系数和误差方差联合后验分布的分解形式,给出了一种抽样方案。
关键词：线性模型 无信息先验分布 真实先验分布 逆χ^2分布 回归系数 抽样 
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