BP人工神经网络在福建MM5模式风场预报释用研究中的应用  

作　　者：陈德花 刘铭[2] 苏卫东 夏丽花[2] 石顺吉 

机构地区：[1]厦门市气象台,厦门361012 [2]福建省气象台

出　　处：《福建气象》2010年第2期29-32,共4页

摘　　要：利用福建省MM5中尺度数值模式输出的福建沿海6个气象站近3年每天两次（08、20时）48小时内6小时间隔的风速预报和实况资料，应用BP人工神经网络建立风速预报模型；分别采用两层和一层隐层结构不同隐层节点数的人工神经网络模型进行大量试验，同时按风速大小进行建模。结果表明，采用一层隐层3个隐层节点数的人工神经网络模型是最佳预报风速的模型；经人工神经网络订正后，沿海风速预报精度比MM5中尺度数值模式预报的精度有很大改善，特别对大风（大于10m/s）预报能力有极大提高。

关 键 词：MM5中尺度数值模式 BP人工神经网络 风速订正 风速预报 

分 类 号：P456.7[天文地球—大气科学及气象学]