利用点云数据的法矢及曲率估算  

Estimation of normal and curvature based on point cloud data

作　　者：杨楠[1] 校江超[2] 王明海[1] 

机构地区：[1]西安建筑科技大学理学院,西安710055 [2]西安工业大学机电工程学院,西安710032

出　　处：《现代制造工程》2010年第7期35-38,共4页Modern Manufacturing Engineering

摘　　要：测量数据的微分几何属性估算是逆向工程中区域分割以及曲面拟合的基础,对逆向工程研究具有重要意义。简单介绍了基于坐标转换法的法矢和曲率估算方法;以迭代的方式对估算值进行优化,提高了点云法矢和曲率估算的精度;试验结果表明,迭代优化方法简单可行,能够计算出精确的结果。Estimating the differential property of measured data is essential to region segmentation and surface fitting of reverse engineering.Normal and curvature estimation of points based on coordinate transformation are proposed,and then optimize the estimate value in iterative process,thus computing accuracy is improved,the results show that the method proposed is easy and feasible,can compute exact results.

关 键 词：坐标转换 法矢 曲率 

分 类 号：TP391.7[自动化与计算机技术—计算机应用技术]