基于遗传算法的多目标优化方法  

Based on genetic algorithm multi-objective optimization method

作　　者：钱艳婷[1] 王鹏涛[1] 

机构地区：[1]天津理工大学计算机与通信工程学院,天津300384

出　　处：《天津理工大学学报》2010年第3期20-22,共3页Journal of Tianjin University of Technology

基　　金：天津市自然科学基金(043600511);天津市教委自然科学基金(20030618)

摘　　要：本文通过建立多目标问题模型,提出了运用改进的遗传算法求解多目标物流网络问题.该算法借鉴AHP方法的思想,采用将其与遗传算法混合的求解策略,并采用分阶段化的实数编码思想以及相应的遗传算子设计,对遗传算法进行适应性改进.This article through establishes the multi-objective question model, proposed solves the multi -objective physical distribution network question using the improvement genetic algorithm. This algorithm profits from the AHP method the thought that uses it with the genetic algorithm mix solution strategy, and carries on the stage real number code thought as well as the corresponding heredity operator design, makes the compatible improvement to the genetic algorithm.

关 键 词：遗传算法 多目标优化 AHP(层次分析)方法 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构] U116[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]