王鹏涛

作品数：15被引量：39H指数：4
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供职机构：天津理工大学计算机与通信工程学院更多>>
发文主题：遗传算法基于遗传算法物流运输基于WEB物流更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程经济管理电子电信更多>>
发文期刊：《南开大学学报（自然科学版）》《光电子．激光》《天津师范大学学报（自然科学版）》《天津工业大学学报》更多>>
所获基金：天津市自然科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目国家自然科学基金天津市科技攻关计划更多>>
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动态车辆路径问题的算法研究被引量：5
《天津理工大学学报》2010年第6期72-74,共3页钱艳婷 王鹏涛 魏国利 
天津市自然科学基金(04360051);天津市教委自然科学基金(20020618)
借鉴动态问题中的时间点、时间段等概念,建立了动态车辆路径问题模型,将动态VRP转化为在若干连续的时间段内的相对确定性的静态VRP,为动态VRP的研究提供了一种新的方法.并设计了基于节约法和禁忌搜索的混合算法,从而提高了对动态车辆路...
关键词：动态车辆路径问题 节约法 禁忌搜索算法 
基于遗传算法的多目标优化方法被引量：6
《天津理工大学学报》2010年第3期20-22,共3页钱艳婷 王鹏涛 
天津市自然科学基金(043600511);天津市教委自然科学基金(20030618)
本文通过建立多目标问题模型,提出了运用改进的遗传算法求解多目标物流网络问题.该算法借鉴AHP方法的思想,采用将其与遗传算法混合的求解策略,并采用分阶段化的实数编码思想以及相应的遗传算子设计,对遗传算法进行适应性改进.
关键词：遗传算法 多目标优化 AHP(层次分析)方法 
基于混合算法求解指派问题被引量：2
《天津师范大学学报（自然科学版）》2009年第1期70-73,共4页温晓磊 王鹏涛 
天津市教委自然科学基金资助项目(20030618);天津市自然科学基金资助项目(043600511)
本研究建立了指派问题的数学模型,提出了以遗传算法和蚁群算法相结合的思想及其解决方案.算法主要是将每一个任务作为一个基因位形成染色体,以遗传算法控制寻优方向,更适宜解决组合优化问题.实验结果表明,使用此算法解决指派问题,提高...
关键词：指派 组合优化 遗传算法 蚁群算法 
基于遗传算法与神经网络的VRP求解
《天津工业大学学报》2008年第1期70-73,共4页魏国利 王鹏涛 吴静 
天津市教委自然科学基金资助项目(20030618);天津自然科学基金资助项目(043600511)
为求解配送货物过程中车辆路径安排问题(VRP),融合神经网络与遗传算法,在标准遗传算法基础上,将并行进化思想与阶段性进化思想相结合,提出了一种新型遗传算法——并行阶段性遗传算法(PPGA).实际应用表明,与标准遗传算法相比,新的混合遗...
关键词：神经网络 遗传算法 并行进化 阶段性进化 
带周期的强连通有向图的研究与应用
《天津工业大学学报》2007年第5期80-82,共3页吴静 王鹏涛 魏国利 
天津自然科学基金资助项目(043600511);天津市教委自然科学基金资助项目(20030618)
通过对满足一定条件的强连通有向图进行d阶段化,来改进其网络模型.其中,d为强连通有向图的周期.针对该模型,给出任意一点到其他点的最短距离算法以及其最小有向H圈长,并且用C++对两个算法进行仿真实验,证明了算法的可行性.
关键词：强连通有向图 有向H圈 周期 阶段化 
基于遗传算法的无向网络路径优化被引量：4
《天津师范大学学报（自然科学版）》2007年第3期72-75,共4页吴静 王鹏涛 
天津市教委自然科学基金资助项目(20030618);天津市自然科学基金资助项目(043600511)
为了解决无向网络的最短路径优化问题,采用遗传算法并使用可变长编码,在遗传算子操作中进行有效性判断,避免了传统交叉变异算子中无效路径的产生;网络数据存储采用链式存储结构,仅需存储各个节点信息,摒弃了传统的邻接矩阵方法.仿真试...
关键词：无向网络 遗传算法 路径优化 
基于小波变换的动态心电图波形特征聚类研究被引量：2
《光电子．激光》2007年第4期475-477,共3页郑刚 黄亚楼 王鹏涛 
教育部科学技术研究重点资助项目(02038);天津市自然科学基金资助项目(02361911);天津市高等学校科技发展基金资助项目(20030621);天津市科技攻关计划重点科技攻关专项资助项目(05YFGZGX24000)
研究了动态心电图（Holter）中的心电波形聚类,找到了占据大部分心电波形的基本波形.以二次样条小波变换（WT）方法检测Holter中的R波,从而确定完整心动周期的波形.同时根据WT找到心电波形中极值点及其相关斜率,利用自组织映射（SOM）...
关键词：小波变换(WT) 心电波形检测 自组织映射()SOM神经网络 特征提取 
一种基于WEB的物流绩效模型的研究
《天津理工大学学报》2006年第5期47-49,共3页宁红云 王鹏涛 
天津市自然科学基金(043600511);天津市高等学校科技发展基金(20030618)
首先定义了基于WEB日志的物流绩效数据模型,模型通过抽取网页监控点实现物流运作的动态跟踪,将网页操作行为转换成量化的绩效指标;然后利用频繁项集的增量挖掘技术从WEB日志中挖掘绩效信息;最后在第三方物流商务平台上实现了物流绩效系...
关键词：企业绩效 增量挖掘 关联规则 
基于免疫遗传算法的物流运输求解被引量：1
《天津师范大学学报（自然科学版）》2006年第4期58-61,共4页刘彦良 王鹏涛 吴静 陈相东 
天津市教委自然科学基金资助项目(20030618);天津自然科学基金资助项目(043600511)
针对传统遗传算法的缺陷,提出了结合免疫系统原理和遗传算子自适应调整的方法,即免疫遗传算法.该算法可防止算法未成熟收敛、保证种群的多样性,在使用此算法搜索最优解时,可防止陷入局部寻优情况的出现.通过对一个运输实例的求解,证实...
关键词：免疫遗传算法 浓度 亲和力 自适应 
改善入侵检测系统检测精度的研究
《南开大学学报（自然科学版）》2006年第3期104-109,共6页王怀彬 王鹏涛 刘凯 
国家自然科学基金(66272011)
通过采集主机中三个不同层次的特征数据,利用SOM-PAK,训练出三个表示系统正常模式的MAP,并确定报警阈值的选取方法．在对运行入侵工具NMAP和HYDRA时的检测中,通过连续检测多组数据,显著提高了系统检测率．
关键词：检测精度 入侵检测系统 检测率 自组织映射 
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