并行进化

作品数：22被引量：124H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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相关机构：西安交通大学华中科技大学湖南大学衡阳师范学院更多>>
相关期刊：《计算机研究与发展》《合肥工业大学学报（自然科学版）》《机械科学与技术》《自动化学报》更多>>
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基于直觉模糊熵的混合粒子群优化算法被引量：18
《电子学报》2021年第12期2381-2389,共9页王毅 李晓梦 耿国华 周琳 段焱中 
国家重点研发计划项目(No.2018YFC1504705);国家重大仪器专项(No.42027806);国家重点自然科学基金(No.61731015);国家自然科学基金(No.61402517);国家重点实验室基金(No.2016ADL-DW0302);陕西省自然科学基金项目(No.2018JM6029)。
为了提升粒子群算法的全局寻优与局部精细搜索能力并加快收敛速度,提出了基于直觉模糊熵的混合粒子群优化算法.该算法采用粒子的历史最优解信息构造直觉模糊熵的自适应函数,并将熵值作为扰动因子动态调节惯性权重,同时建立自适应全局最...
关键词：直觉模糊熵 扰动因子 粒子群算法 自适应学习 协作与并行进化 
基于Spark大数据计算模型的多种群并行进化遗传算法被引量：3
《河南工学院学报》2021年第3期26-32,共7页任刚 吴长茂 魏勇 刘小杰 郜广兰 王鲜芳 
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1712104,2018YFB1404404);国家自然科学基金资助项目(61802116,62072157);河南省科技攻关计划资助项目(192102210113,192102210248,202102210372,202102210153);河南工学院高层次人才科研启动基金项目(KQ1864)。
由于经典SPGA缺乏多种群并行进化能力,当问题规模较大时,计算效率偏低。为此,深入研究Spark大数据计算模型并行机制与多种群并行进化机制的潜在关系,将多种群并行进化机制引入经典SPGA,形成一种新的SPGA——MPE-SPGA;将提出的算法应用于...
关键词：Spark计算模型 并行遗传算法 多种群并行进化 旅行商问题 大数据 
云计算环境下并行进化神经网络的设计研究
《安徽广播电视大学学报》2017年第2期115-119,共5页马宁 李斌 
安徽省优秀青年基金重点项目(项目编号:2013SQRL097ZD);安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(项目编号:gxyq ZD2016454)
针对提高进化神经网络进化时效性,充分利用神经网络的训练数据,提出一种在云计算Hadoop平台环境下,使用进化算法对BP神经网络的权值和网络结构进行优化,通过分布并行计算,提高进化速度和效率。理论分析和实验结果表明,在数据量较大时,...
关键词：并行进化 神经网络 云计算 
一种混合智能排样优化算法的应用研究被引量：2
《机械科学与技术》2016年第6期913-917,共5页梁利东 王雷 
国家自然科学基金项目(51305001)资助
基于智能优化方法的混合机理,将并行进化机制引入遗传算法和粒子群算法,提出一种混合智能优化排样方法(HGPA)。该算法依据个体适应度值的大小和相似性对整个种群进行合理划分,在每次迭代中,个体适应度值较好的子种群利用遗传算法进化,...
关键词：混合智能优化 并行进化 不规则排样 
基于目标分解的高维多目标并行进化优化方法被引量：37
《自动化学报》2015年第8期1438-1451,共14页巩敦卫 刘益萍 孙晓燕 韩玉艳 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2014CB046306-2);国家自然科学基金(61375067);江苏省自然科学基金(BK2012566)资助~~
高维多目标优化问题普遍存在且难以解决,到目前为止,尚缺乏有效解决该问题的进化优化方法.本文提出一种基于目标分解的高维多目标并行进化优化方法,首先,将高维多目标优化问题分解为若干子优化问题,每一子优化问题除了包含原优化问题的...
关键词：进化优化 高维多目标优化 分解 并行 PARETO占优 
基于双层进化的多种群并行人工蜂群算法被引量：1
《计算机工程与设计》2015年第1期178-183,共6页赵丹亚 张月 
北京市教育委员会科学研究计划基金项目(SM201410038013)
针对人工蜂群算法(ABC)容易陷入早熟收敛等不足,引入文化算法双层进化结构和多种群并行进化思想,提出基于双层进化的多种群并行人工蜂群算法(PMABC)。将采蜜蜂群划分为具有不同搜索策略的子种群并行进化,平衡全局开发能力与局部搜索能力...
关键词：人工蜂群算法 函数优化 多种群 并行进化 双层进化结构 
基于文化粒子群算法的开关磁阻电机多目标优化设计被引量：9
《西北工业大学学报》2014年第1期111-117,共7页宋受俊 葛乐飞 蒋艳玲 
国家自然科学基金(51107100);教育部博士点基金(20116102120033);陕西省自然科学基金(2011GQ7001);陕西省留学人员科技活动项目择优资助;西北工业大学基础研究基金(JC201119);西北工业大学"翱翔之星"计划资助
特殊的结构和控制方法使得开关磁阻电机(SRM)具有多变量、强耦合、高非线性等特点,如何快速而准确的得到最优设计方案一直是研究的热点与难点。首先将粒子群算法(PSO)与文化算法(CA)相结合,构建了文化粒子群优化算法(CPSOA),通过将PSO...
关键词：开关磁阻电机 优化设计 文化算法 粒子群算法 并行进化 效率 转矩脉动 
模拟跨导滤波器多目标并行进化的设计
《计算机工程与应用》2013年第18期204-207,222,共5页张学华 李尧 
国家高技术研究发展计划(863)(No.2002AA632080)
以往模拟滤波器的设计,需要经过人工多次修改、计算和调试。提出一种模拟跨导滤波器的硬件进化结构及多目标并行进化的设计方法。应用一种基于渗透原理迁移策略的多目标并行遗传算法,实现跨导滤波器的参数优化。对多目标并行遗传算法的...
关键词：进化硬件 跨导滤波器 多目标并行遗传算法 进化 仿真 
嵌入式系统动态数据结构优化的并行进化算法被引量：1
《计算机应用》2010年第11期2967-2969,共3页王晓升 
为了更好地解决现代多媒体嵌入式系统动态数据结构优化问题,结合NSGA-II和SPEA2两个多目标进化算法,引入岛屿模型和多线程机制,提出了一种并行多目标进化算法——PMOEA-NS。基于多核计算机系统,使用PMOEA-NS具体的3个不同并行算法和串行...
关键词：嵌入式系统 动态数据结构 多目标 优化 并行进化算法 
Pollard p-1因子分解的DNA计算机改进算法被引量：2
《系统仿真学报》2008年第18期4835-4839,共5页王静 李肯立 许进 
国家自然科学基金项目(60603053;60274026;60373089);教育部重点项目(05128)
如何有效地对大整数进行因子分解,是数学上的一个难题.RSA密码体制的安全性正是基于此困难问题.利用DNA计算机超大规模的并行运算能力和数据存储能力,提出一种基于分子生物技术的因子分解问题改进的DNA计算机算法.以因子分解的Pollardp-...
关键词：DNA计算 并行进化算法 因子分解 Pollardp-1方法 改进算法 
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