基于混沌优化的LS-SVM非线性预测控制方法  

New LS-SVM nonlinear predicative controller method based on chaos optimization

作　　者：杨红[1] 罗飞[1] 许玉格[1] 梁筱斌[1] 

机构地区：[1]华南理工大学自动化科学与工程学院,广州510641

出　　处：《计算机工程与应用》2010年第5期229-232,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金项目No.60774032;广东省自然科学基金项目No.06025724~~

摘　　要：针对非线性系统的控制问题,提出了一种基于LS-SVM的预测控制技术。该方法将LS-SVM和非线性预测控制思想有机结合,利用混沌映射的特性,通过引入混沌优化技术对LS-SVM参数进行优化,同时又将其作为滚动优化策略,避免了非线性预测控制中复杂的梯度计算和矩阵求逆问题,仿真研究说明了该非线性预测控制器的有效性及实时性。A new method of nonlinear controller is proposed based on support vector machine and the concept of nonlinear predictive controller.This controller can optimize these parameters in LS-SVM using chaos optimization according to the feature of chaotic mapping and COA can also be utilized as online optimization.It can avoid calculating the complicated gradient and the inverse matrix in the nonlinear predictive control.The simulation studies show the effective performance of the proposed controller.

关 键 词：LS-SVM 混沌优化 预测控制 滚动优化 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]