基于Matlab与Linux的神经网络实现方法  

Realization Method of Neural Network Based on Matlab and Linux

作　　者：夏文超[1] 刘建平[1] 戴瑜兴[1] 

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082

出　　处：《计算机工程》2010年第14期153-155,共3页Computer Engineering

基　　金：湖南省科技计划基金资助项目(2008GK3037)

摘　　要：介绍一种使用Matlab与其他编程工具联合编程、快速将神经网络转换成实际产品的方法,阐述经典BP网络的创建、完整C代码的导出与Linux/Qt程序的结合等问题及解决方法。使用该方法可以将BP神经网络算法快速地应用到嵌入式系统或者个人PC上,具有较高的运行效率,能缩短开发周期并降低成本。This paper introduces a method to realize the neural network to a product fast by using Matlab and other program tools to combine programming,presents some problems and solution,such as the creation of classic BP neural network,the integrated C code exporting,and the combination with Linux/Qt programs.Using this method can deploy the BP neural network algorithm to the embedded system or personal PC,it not only has good runtime effectiveness,but also can greatly reduce the cost and development time.

关 键 词：Matlab技术 LINUX系统 嵌入式系统 神经网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]