基于聚类算法的区间数多属性决策方法及应用  

Method for Multiple Attribute Decision Making with Intervals Based on Clustering Algorithm and its Application

作　　者：张方伟[1] 林温俊 时宝[1] 徐士河[3] 

机构地区：[1]海军航空工程学院系统科学与数学研究所,山东烟台264001 [2]烟台建设集团有限公司,山东烟台264001 [3]肇庆学院数学与信息科学学院,广东肇庆526061

出　　处：《数学的实践与认识》2010年第14期97-101,共5页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：山东省自然科学基金(Y2006F46)

摘　　要：针对具有正态分布随机变量的多属性决策问题，依据属性均值聚类思想，提出了一种计算机编程求解方法．方法避开了区间数的运算和比较，评价结果不具有主观随意性．最后，我们给出了一个实际应用的例子，验证了方法的有效性．This paper proposes a method for solving the multi-attribute decision making problems with normal random variables. The method is leaded by attribute mean clustering and the comparison between interval numbers is avoided. Finally, an illustrative example is given to demonstrate the feasibility and practicability of the proposed method.

关 键 词：多属性决策 聚类 属性识别 正态分布 超立方体 

分 类 号：C934[经济管理—管理学]