集值映射下的粗糙集  

Rough Sets in the Sense of Set-Valued Mapping

作　　者：邱东[1] 舒兰[2] 

机构地区：[1]重庆邮电大学数理学院,重庆400065 [2]电子科技大学应用数学学院,四川成都610054

出　　处：《数学的实践与认识》2010年第14期137-142,共6页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：重庆市教委项目(KJ100518);重庆邮电大学博士启动基金(A2009-14)

摘　　要：粗糙集是一种在信息系统中处理粗糙性和颗粒性的数据挖掘工具．本文从集值映射的角度研究并推广粗糙模型，使其能解决在论域和分类信息变化下对集合的近似问题．最后，讨论了集值映射下的粗糙集的性质．Rough sets, a tool for data mining, deal with the vagueness and granularity in information systems. This paper studies rough sets from the set-valued mapping view. We extend the rough set theory, solve the approximation problem under the changing information. Finally some properties about the approximation operators are discussed.

关 键 词：集值映射 粗糙集 拟划分 等价划分 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]