随机信号的RBF建模方法  

RBF Model Method of Random Signal

作　　者：黄洪全[1,2] 何子述[1] 方方[2] 龚迪琛[2] 

机构地区：[1]电子科技大学电子工程学院,成都611731 [2]成都理工大学核技术与自动化工程学院,成都610059

出　　处：《核电子学与探测技术》2010年第6期791-793,811,共4页Nuclear Electronics & Detection Technology

摘　　要：以核随机信号为例,利用径向基(RBF)网络方法建立其神经网络模型,并将该模型和随机抽样方法结合进行了核随机信号统计特性的模拟。结果表明,所用的径向基(RBF)模型方法可以任意精度描述信号的随机特性,并具有参数较少的特点。It takes nuclear random signal as example, its to simulate its statistical properties by this model and RBF model can describe the statistical properties of random signal with, and its parameters are less.

关 键 词：随机信号 统计特性 RBF 神经网络模型 

分 类 号：TN782[电子电信—电路与系统] TL82[核科学技术—核技术及应用]