基于Contourlet变换的质降参考图像质量评价模型  

Contourlet-based reduced-reference image quality assessment model

作　　者：蒋刚毅[1] 王旭[1] 杨铀[1] 郁梅[1] 

机构地区：[1]宁波大学电路与系统研究所,浙江宁波315211

出　　处：《光电子．激光》2009年第12期1658-1662,共5页Journal of Optoelectronics·Laser

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60672073;60872094);教育部新世纪优秀人才计划资助项目(Nect-06-0537);教育部博士点基金项目(200816460003);宁波市自然科学基金资助项目(2007A610037)

摘　　要：提出了一种新的基于Contourlet变换的质降参考图像质量评价模型(RR-CTBM),通过衡量图像间的纹理相似度,达到质量度量的目的。实验结果表明,所提出的RR-CTBM与主观视觉感知具有较好的一致性。An objective reduced-reference image quality evaluation metric based on contourlet transform （RR-CTBM） is proposed.The metric measures the quality of distortion image by computing the texture similarity between the features which are extracted from reference and distorted images,respectively.Experiments demostrate that the novel objective metric achieves consistent image quality evaluation results with that gained by subjective evaluation.

关 键 词：图像质量评价 质降参考 CONTOURLET变换 纹理相似度 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]