检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]哈尔滨工业大学
出 处:《系统仿真学报》1999年第2期97-100,共4页Journal of System Simulation
摘 要:利用一种改进的Elman动态神经网络,并结合系统的机理模型,给出了一种适用于在线仿真的互补建模方法。工程实际应用结果表明,用该方法建立的模型可以实时、准确地反映系统的动态特性。本方法为实现复杂大系统的在线仿真提供了一个理想的建模途径。This paper presents a modeling method on line which makes use of the Improved Elman Network to compensate a system mechanism model. Simulation results in a real engineering project show that the model based on the modeling method can represent dynamic performances of the system in real time and good precision. This method offers an ideal way of modeling on line simulation for complex systems.
关 键 词:神经网络 机理模型 建模 ELMAN网络 系统仿真
分 类 号:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.7