二维Renyi熵阈值分割方法中参数的自适应选取  

Self-adaptation preferences in two-dimension Renyi entropy thresholding method

作　　者：雷博[1] 范九伦[1] 

机构地区：[1]西安邮电学院通信与信息工程学院,西安710061

出　　处：《计算机工程与应用》2010年第22期16-19,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金No.60572133;陕西省教育厅专项科研计划项目No.09JK721~~

摘　　要：针对如何自适应选取二维Renyi熵阈值分割法中参数α的问题,基于一种图像分割质量评价指标——均匀性测度,利用粒子群优化搜索方法,提出了一种自适应选取参数α的方法。实验表明,所提出的方法可以有效地选取参数α,获得理想的图像分割结果。To select the parameter a in two-dimension Renyi entropy image thresholding segmentation method adaptively, a new preferences method is proposed.The presented method is based on uniformity measure, an image segmentation valuation criteria,and particle swarm optimization algorithm.The experiment results show that the novel method can get the suitable pa- rameter a and idea segmentation results.

关 键 词：图像处理 阈值分割 二维RENYI熵 粒子群优化算法 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]