网络新闻口语评论文本中人物对象识别方法  

Recognition of Person Names in Netnews Oral Reviews

作　　者：林琛[1] 李弼程[1] 周杰[1] 

机构地区：[1]解放军信息工程大学信息工程学院,河南郑州450002

出　　处：《中文信息学报》2010年第4期25-31,共7页Journal of Chinese Information Processing

基　　金：国家863计划资助项目(2007AA01Z439)

摘　　要：网络新闻口语评论文本中的人物对象是网络舆情的重要内容,是口语评论情感倾向性分析的基础。该文结合新闻口语评论中人物对象特点,提出了一种有效的人物对象自动识别方法。该方法首先在分词基础上,采用多频率综合判别对单字作为人物对象的可靠度进行评估,以获得稳定的识别线索;其次,根据线索划定处理窗口,利用改进频繁项挖掘算法,从窗口中提取候选人物对象;最后,对结果中存在的冗余进行优化处理。实验结果表明,新方法能够完整、有效地识别网络新闻口语评论文本中的人物对象。The person is an important object of comment in the in Netnews oral reviews,and thus the identificaiton of persona names is essential to the sentiment analysis for oral reviews.This paper resentss an efficient method for identifying the person namesbased on the text features in Netnews oral reviews.The method firstly evaluates the reliability of a word as a part of personal objects via the multi-frequency as the discriminating clue;Secondly,certain windows are set up according to the clues and an improved algorithm of frequent pattern mining are applied to get the candidates.Lastly,the results are optimized by a series of ways.The experimental results display the method can efficiently identify the full person names commented in Netnews oral reviews.

关 键 词：计算机应用 中文信息处理 网络舆情 口语评论 人物对象 频繁项挖掘 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]