频繁项挖掘

作品数：33被引量：82H指数：5
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一种考虑气象因素的配电网设备故障关联挖掘模型被引量：4
《现代电力》2023年第4期605-613,共9页李丰君 王子欣 孙芊 彭磊 苗世洪 
国网河南省电力公司科技项目(SGHADK00PJJS2100232)。
电网结构日益复杂,故障监测与防范的成本随之增大,而强对流天气的频繁出现使得设备故障与外界条件关联更加紧密,因此挖掘故障设备与故障因素间的关联关系,并对具有较高关联度的设备进行重点监测与防范,对电力系统的安全稳定运行具有重...
关键词：关联规则 气象因素 模糊频繁项挖掘 配电网 Relief-F算法 
基于频繁项挖掘的贝叶斯网络结构学习算法BNSL-FIM被引量：7
《计算机应用》2021年第12期3475-3479,共5页李昡熠 周鋆 
国家自然科学基金资助项目(61703416);长沙市杰出创新青年培养计划项目(KQ2009009)。
贝叶斯网络能够表示不确定知识并进行推理计算表达,但由于实际样本数据存在噪声和大小限制以及网络空间搜索的复杂性,贝叶斯网络结构学习始终会存在一定的误差。为了提高贝叶斯网络结构学习的准确度,提出了以最大频繁项集和关联规则分...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 关联规则分析 APRIORI算法 BDeu评分 
抗噪的应用层二进制协议格式逆向方法
《信息网络安全》2021年第7期72-79,共8页方敏之 程光 孔攀宇 
国家重点研发计划[2018YFB1800602]。
现有的基于网络流量的二进制协议格式逆向方法通过比对多个相同类型的报文来推导协议格式,但报文集中的噪声报文会导致协议格式识别准确率较低,为此文章提出一种自动化去除噪声并推断协议格式的方法。该方法首先挖掘报文序列每个位置上...
关键词：二进制协议逆向 特殊标识 递归聚类 序列比对 频繁项挖掘 
一种融合行为与结构特征推理的造假群组检测算法被引量：2
《计算机工程与科学》2021年第5期926-935,共10页张怡睿宸 李云峰 顾旭阳 纪淑娟 
国家重点R&D计划(2018YFC0831002);国家自然科学基金(71772107,61502281);教育部人文社科基金(18YJAZH136);山东省重点R&D计划(2018GGX101045);山东省自然科学基金(ZR2018BF013,ZR2018BF014);青岛市创新研究基金(18-2-2-41-jch);青岛社会科学规划研究项目(QDSKL1801138)。
在线评论对用户的购物决策有重要的影响作用,这导致一些不良商家雇佣大量水军有组织、有策略地给自己刷好评,以提高销量赚取更大利润,给竞争对手刷差评来抹黑对手,以降低其销量。为了检测这种有组织的水军群组,提出一种融合行为与结构...
关键词：共谋群组 虚假检测 频繁项挖掘 行为推理 结构推理 
面向私有二进制协议的报文聚类方法被引量：2
《计算机科学与探索》2020年第6期958-965,共8页徐旭东 张志祥 张献 
报文聚类是协议逆向工程的主要步骤之一。针对私有二进制协议报文,目前的报文聚类方法存在报文向量化特征冗余的问题,而且传统聚类方法存在聚类中心和聚类簇数难以确定的问题。根据n-gram序列化的思想,构造报文的序列项-位置矩阵,从中...
关键词：二进制协议 报文聚类 特征向量生成 分拆式层次聚类 频繁项挖掘 
基于ALS协同过滤及频繁项挖掘的混合推荐算法被引量：1
《电子测试》2020年第1期70-72,83,共4页肖端翔 
在信息技术日益发展的当下,不同类型的推荐算法在互联网行业的各领域有着广泛的应用。在目前使用较多的推荐算法中,部分侧重于基于评分的预测,也有部分是基于关联排序生成的推荐序列。本文设计一种混合推荐算法,将交替最小二乘法(ALS)...
关键词：推荐算法 协同过滤 ALS FP-GROWTH SPARK 
一种二进制私有协议字段格式划分方法被引量：3
《小型微型计算机系统》2019年第11期2318-2323,共6页秦中元 陆凯 张群芳 黄星期 
江苏省自然科学基金项目(bk20161099)资助
针对现有基于频繁项挖掘的协议字段格式划分方法以字节作为划分的基本单位,不能完全适用于二进制私有协议数据,以及在挖掘得到频繁项集合后缺乏有效的格式划分定界方法的问题,该文提出了一种改进的基于频繁项挖掘的协议字段格式划分方法...
关键词：网络流量 协议逆向 频繁项挖掘 格式划分 
基于频繁项特征扩展的短文本分类方法被引量：10
《计算机科学》2019年第B06期478-481,共4页靳一凡 傅颖勋 马礼 
国家自然科学基金(61702013);北京市优秀人才培养资助项目(2016000020124G016);北京市教委科技计划项目(KM201710009008);北方工业大学科研启动项目资助
短文本具有特征维度高且稀疏等特点,导致将传统的分类方法应用于短文本分类时效果较差。针对此问题,提出基于频繁项特征扩展的短文本分类方法(Short Text Classification Based on Frequent Item Feature Extension,STCFIFE)。首先通过F...
关键词：短文本分类 特征扩展 频繁项挖掘 特征权重 支持向量机 
基于渐近取样的频繁项集挖掘近似算法被引量：2
《控制工程》2017年第9期1786-1791,共6页阚宝朋 崔利 
为提高频繁项集挖掘性能,提出了基于渐近取样的频繁项集挖掘近似算法(Frequent Itemsets Mining Approximate Algorithm based on Progressive Sampling,FIMAA-PS),该算法使用渐近取样方法实现数据集的样本提取,基于当前样本输出结果自...
关键词：频繁项挖掘 近似算法 渐近取样 Rademacher均值 
基于FP-Growth的图上随机游走推荐方法被引量：1
《计算机科学》2017年第6期232-236,共5页卞梦阳 杨青 张敬伟 张会兵 钱俊彦 
国家自然科学基金项目(U1501252;61462017;61363005);广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118353;2014GXNSFAA118390;2014GXNSFDA118036);广西自动检测技术与仪器重点实验室基金项目(YQ15110);广西高等学校高水平创新团队及卓越学者计划资助
推荐是促进诸如社交网络等应用活跃度的重要模式,但庞大的节点规模以及复杂的节点间关系给社交网络的推荐问题带来了挑战。随机游走是一种能够有效解决这类推荐问题的策略,但传统的随机游走算法没有充分考虑相邻节点间影响力的差异。提...
关键词：社交网络 好友推荐 频繁项挖掘 随机游走 
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