纪淑娟

作品数：28被引量：86H指数：5
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供职机构：山东科技大学更多>>
发文主题：电子商务评分群组虚假PETRI网更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程理学更多>>
发文期刊：《软件导刊》《中国管理科学》《福建电脑》《通信学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金山东省高等学校优秀中青年骨干教师国际合作培养计划更多>>
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基于一致性训练的半监督虚假招聘广告检测模型被引量：4
《计算机应用》2023年第9期2932-2939,共8页王瑞琪 纪淑娟 曹宁 郭亚杰 
国家自然科学基金资助项目(71772107)。
虚假招聘广告的泛滥不仅会损害求职者的合法权益,还会扰乱正常的就业秩序,造成求职者极差的用户体验。为了有效检测出虚假招聘广告,提出一种基于一致性训练的半监督虚假招聘广告检测模型(SSC)。首先,对所有数据应用一致性正则项提升模...
关键词：虚假信息检测 半监督学习 网络招聘 虚假招聘广告 一致性训练 
基于矩阵分解双线性池化的多模态融合虚假新闻检测被引量：4
《计算机应用研究》2022年第10期2968-2973,2978,共7页王婕 刘芸 纪淑娟 
国家自然科学基金资助项目(71772107,62072288);山东省自然科学基金资助项目(ZR2020MF044,ZR202102230289,ZR2019MF003,ZR2021MF104);山东省研究生教育质量提升计划资助项目(2021);山东省科技厅科研基金资助项目;国家教育部人文社科基金资助项目(20YJAZH078,20YJAZH127)。
现有的大多数虚假新闻检测方法将视觉和文本特征串联拼接,导致模态信息冗余并且忽略了不同模态信息之间的相关性。为了解决上述问题,提出一种基于矩阵分解双线性池化的多模态融合虚假新闻检测算法。首先,该算法将多模态特征提取器捕捉...
关键词：虚假新闻检测 社交媒体 多模态 双线性池化 深度学习 
基于自注意力机制的局部与全局特征融合的评分预测算法被引量：1
《计算机应用研究》2022年第5期1337-1342,共6页伊磊 纪淑娟 
国家自然科学基金资助项目(71772107)。
为了完全挖掘异质信息网络中节点的特征并且更好地融合这些特征,提高推荐算法的性能,提出一种基于自注意力机制的局部与全局特征融合的评分预测算法(rating prediction algorithm based on self-attention mechanism and fusion of loca...
关键词：异质信息网络 网络表示学习 注意力机制 评分预测 
考虑结构与行为特征的水军群组检测算法被引量：3
《计算机应用研究》2022年第5期1374-1379,共6页张琪 纪淑娟 张文鹏 曹宁 李宁 
国家自然科学基金资助项目(71772107,62072288)。
在线评论对用户的购买决策有重要的影响作用,部分卖方为提高自身信誉或贬低竞争对手的产品,通过雇佣大量水军有组织、有策略地撰写虚假评论来误导潜在消费者。为了检测这种有组织的水军群组,提出了一个综合考虑网络结构与评论者的行为...
关键词：水军群组 评论者关系图 标签传播 二部图 
考虑时间特征的电子商务水军群组发现算法被引量：3
《计算机应用研究》2021年第8期2321-2327,共7页张文鹏 纪淑娟 李金鹏 张琪 
国家自然科学基金资助项目(71772107,62072288)。
针对在电子商务平台上普遍存在的网络水军,提出了一个综合考虑网络结构与时间特征的算法来检测评论网络中的水军群组。该算法由四步组成:a)基于评论网络结构特征的分析挖掘出易受水军攻击的目标产品;b)受“共爆发现象”的启发,提出了一...
关键词：电子商务 水军群组 可疑时期 层次聚类 
考虑主题和时间的在线社交网络团体发现算法
《山东科技大学学报（自然科学版）》2021年第4期94-102,共9页李金鹏 曹宁 张琪 张文鹏 纪淑娟 
国家自然科学基金项目(71772107);青岛社会科学规划研究项目(QDSKL1801138);山东省自然科学基金项目(ZR2018BF013);山东省研究生质量提升计划项目(2016);山东科技大学领军人才计划项目(2014);山海英才计划项目(2019);泰山学者攀登计划项目(2014)。
如何准确、有效地发现虚拟社交网络中的社区或群体是复杂社交网络中的一个热点问题。本研究认为在线社交网络中用户之间显性的对话或彼此评论形成了一种网络结构,既包含社交网络底层的拓扑结构信息,又包含网络实体进行交互的确切时间,...
关键词：在线社交网络 图挖掘 主题划分 动态密集子图 团体发现 
一种融合行为与结构特征推理的造假群组检测算法被引量：2
《计算机工程与科学》2021年第5期926-935,共10页张怡睿宸 李云峰 顾旭阳 纪淑娟 
国家重点R&D计划(2018YFC0831002);国家自然科学基金(71772107,61502281);教育部人文社科基金(18YJAZH136);山东省重点R&D计划(2018GGX101045);山东省自然科学基金(ZR2018BF013,ZR2018BF014);青岛市创新研究基金(18-2-2-41-jch);青岛社会科学规划研究项目(QDSKL1801138)。
在线评论对用户的购物决策有重要的影响作用,这导致一些不良商家雇佣大量水军有组织、有策略地给自己刷好评,以提高销量赚取更大利润,给竞争对手刷差评来抹黑对手,以降低其销量。为了检测这种有组织的水军群组,提出一种融合行为与结构...
关键词：共谋群组 虚假检测 频繁项挖掘 行为推理 结构推理 
基于多属性评分隐表征学习的群组推荐算法被引量：1
《数据分析与知识发现》2020年第12期120-135,共16页张纯金 郭盛辉 纪淑娟 杨伟 伊磊 
青岛社会科学规划研究项目“大数据背景下跨境电商中产品信息挖掘与推荐研究”(项目编号:QDSKL1801138);国家自然科学基金项目“面向大数据流的信用攻击群体及关键人物发现方法研究”(项目编号:71772107)和国家自然科学基金项目“复杂属性网络的多视角表示学习关键技术研究”(项目编号:62072288)的研究成果之一。
【目的】克服个体用户表征学习受个体用户评分稀疏性影响严重的问题,提高推荐算法的准确率和反应速度。【方法】提出一种基于神经网络的多属性评分隐表征学习方法,并应用该方法从用户群组和项目两个维度学习多属性评分的隐表征,最后分...
关键词：群组推荐算法 多属性评分 隐表征学习 评分矩阵 神经网络 
电子商务平台中卖方诚信博弈模型研究被引量：2
《软件导刊》2020年第3期21-26,共6页纪淑娟 包春晓 孙冠冠 张纯金 
国家自然科学基金项目(71772107,71403151,61502281,61433012);青岛社会科学规划研究项目(QDSKL1801138);山东省重点研发计划项目(2018GGX101045);山东省自然科学基金项目(ZR2018BF013,ZR2013FM023,ZR2014FP011);山东省研究生质量提升计划项目(2016);山东科技大学领军人才计划项目(2014);泰山学者攀登计划项目(2014)。
卖方为追求利润快速增长会通过各种攻击策略破坏电子商务平台信誉系统。现有抵御策略大多是通过机器学习等相关技术从过程或结果治理角度实现,但这些方法很难从根本上解决虚假交易问题。针对以上问题,结合博弈论机制设计领域相关知识,...
关键词：电子商务 造假动机 机制设计 演化博弈 无垄断 
基于带权评论图的水军群组检测及特征分析被引量：7
《计算机应用》2019年第6期1595-1600,共6页张琪 纪淑娟 傅强 张纯金 
国家自然科学基金资助项目(71772107,61502281)~~
针对在电子商务平台上检测编写虚假评论的水军群组的问题,提出了基于带权评论图的水军群组检测算法(WGSA)。首先,利用共评论特征构建带权评论图,权重由一系列群组造假指标计算得到;然后,为边权重设置阈值筛选可疑子图;最后,从图的社区...
关键词：电子商务 水军群组 带权评论图 社区发现 聚类 
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