基于图论的视觉注意模型  

Visual Attention Model Based on Graph

作　　者：曾孝平[1] 卫立波[1] 刘国金[1] 

机构地区：[1]重庆大学通信工程学院,重庆400030

出　　处：《四川大学学报（工程科学版）》2010年第4期125-129,共5页Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60971016);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC;2009BB2358);重庆大学研究生创新基金资助项目(200909C1015)

摘　　要：为了模拟人眼的视觉搜索结果,提出了一种基于图论的自底向上的视觉注意计算模型。在计算显著图的过程中,构造了马尔可夫矩阵并计算图中每个顶点的度。由马尔可夫矩阵和度的计算提取出图像在颜色、亮度和方向3个特征方面显著的区域,最后生成显著图。实验仿真结果表明:与部分的视觉注意模型相比,本文模型具有目标检测能力强和计算量小的优点。To simulate the visual search result of human,a new bottom-up visual attention model was proposed based on the graph theory. In textual model,the procession of getting salience map consisted of two steps. The first step constracted the markovian marix. The second one accounted the degree of every vertex in graph,which highlighted the salient area of maps on certain feature channel including colors,intensity and orientations. Experimental results showed that this model is more effective for target detection and has less calculating works than some others visual attention models.

关 键 词：图论 视觉注意 自底向上 度 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]