预测模型参数的指数平滑估计法及其应用的进一步研究  

A Further Study on the Exponential Smoothing Estimation Method for Parameters of Forecasting Model and Its Application

作　　者：徐大江[1] 

机构地区：[1]浙江财经学院经济数学教研室

出　　处：《系统工程理论与实践》1999年第2期25-30,43,共7页Systems Engineering-Theory & Practice

基　　金：浙江省教委科研基金

摘　　要：首先提出指数平滑技术在预测模型参数估计中应用的原理，其次研究指数平滑参数估计法的渐近最优性，最后，应用指数平滑技术给出修正指数曲线预测模型参数估计及组合预测确定权重的一类新方法．First, this paper presents the applicational principle for the parameter estimation of the forecasting model with exponential smoothing technique. Then, it studies the asymptotic optimal property of the exponential smooth parameter extimation. At last, using the exponential smoothing technique, it puts forward a new method to estimate the parameters of revised exponential curve and decide the weights of combinatory forecasting.

关 键 词：参数估计 指数平滑 渐近最优性 经济预测 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计] F201[理学—数学]