基于BP神经网络的煤矿瓦斯浓度预测模型构建及仿真  

作　　者：姜雷[1] 

机构地区：[1]重庆工程职业技术学院,重庆400037

出　　处：《矿业安全与环保》2010年第4期37-39,共3页Mining Safety & Environmental Protection

摘　　要：在分析影响煤矿瓦斯浓度的各种因素具有非线性特征的基础之上,采用BP算法构建煤矿瓦斯浓度预测模型,实现对各种因素进行非线性映射,进而达到对煤矿瓦斯浓度进行预测的目的。MATLAB仿真结果表明,该模型具有预测精度较高、预测速度快、预测效果好等优点。

关 键 词：煤矿安全 瓦斯浓度 BP神经网络 预测 模型 

分 类 号：TP389.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构]