广义经验分布函数及其性质  

GENERALIZED EMPIRICAL DISTRIBUTIONFUNCTION AND IT'S PROPERTIES

作　　者：王礼萍[1,2,3] 程希明[1,2,3] 关忠 

机构地区：[1]哈尔滨大学 [2]北京信息工程学院 [3]哈尔滨工业大学

出　　处：《哈尔滨师范大学自然科学学报》1999年第1期13-17,共5页Natural Science Journal of Harbin Normal University

摘　　要：本文将经验分布函数推广到更一般的形式，称为广义经验分布函数．虽然广义经验分布函数已不再具有用频率估计概率的性质，但作为未知总体分布函数的估计量，它仍具有许多良好的渐近性质．本文还讨论了它的小样本性质和Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近的相合性．In this note, the classical empirical distribution function is generalized. Although the generalized empirical distribution function has no longer the frequency characteristic, as an estimator of the population distribution function, it has many nice asymptolic properties. The small sample properties and the consistence of the Bootstrap aproximation are also discussed.

关 键 词：经验分布函数 次序统计量 经验过程 广义 

分 类 号：O211.3[理学—概率论与数理统计] O211.6[理学—数学]