图像纹理特征挖掘  

Image texture feature mining

作　　者：薛丽霞[1] 冀志敏[1] 王佐成[2] 

机构地区：[1]重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065 [2]重庆邮电大学软件学院,重庆400065

出　　处：《计算机应用研究》2010年第8期3185-3187,共3页Application Research of Computers

基　　金：重庆市教育委员会基金资助项目(KJ080521)

摘　　要：借助数据挖掘方法在图像中的应用,提出了一种利用图像降阶结合基元模式匹配对纹理特征进行挖掘的新思路。采用关联规则挖掘算法对图像纹理的频繁模式进行挖掘,通过联合关联规则来表达纹理。实验结果显示,挖掘出的关联规则不仅能够表达规则纹理,而且能够较好地表达随机纹理。According to the method of data mining using in the image,this paper proposed a new approach based on image degradation and unit pattern matching to mine texture feature. The frequent patterns of texture could be mined by the algorithm of association rules mining. The association rules could be combined to represent the texture. The results demonstrate that the combined association rules represent the regular texture and random texture perfectly.

关 键 词：纹理图像 数据挖掘 频繁模式 图像降阶 关联规则 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]