检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈昌涛[1,2] 仇国庆[3] 杨平[2] 胡乃清 程明[2]
机构地区:[1]重庆大学通信工程学院,重庆400044 [2]四川化工职业技术学院自动化工程系,四川泸州646005 [3]重庆邮电大学自动化学院,重庆400065
出 处:《计算机应用研究》2010年第8期3191-3193,共3页Application Research of Computers
基 金:重庆市九龙坡区科技计划资助项目(2007Q76)
摘 要:针对复杂环境下的车牌定位,提出了基于Lab空间色彩分割的快速车牌定位新方法:首先充分利用Lab空间色度分量a的红绿色特性去除红绿色干扰;再利用Lab空间色度分量b的蓝黄色特性,及蓝色和黄色数值的差别,提取出蓝色区域和黄色区域,为实现快速定位,把蓝色区域和黄色区域合并;最后通过纹理识别,一次性准确定位出蓝黄色车牌。实验结果证明,该车牌定位方法定位快速、准确。To locate vehicle license plate in complex circumstance,this paper put forward a new method of fast plate location based on Lab spaces color segmentation. First,it took full advantage of the red and green traits of hue component a in Lab color spaces to wipe off the interference of red and green. Second,utilized the blue and yellow character of b ( another hue component in Lab color spaces) and the numerical difference between blue and yellow,to extract blue area and yellow area. Then it united the blue area and yellow area to realize location quickly. At last,it employed textures to locate blue and yellow plate precisely. The result shows that it is a fast and accurate license plate location method.
关 键 词:车牌定位 Lab均匀色彩空间 色彩区域分割 纹理
分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:18.218.61.200