关于随机向量序列极值的一些结果  

Some Results on Extreme Value Theory of a Sequence of Random Vectors

作　　者：陶剑[1,2,3] 刘继春[1,2,3] 潘家柱[1,2,3] 

机构地区：[1]东北师范大学数学系 [2]吉林大学数学系 [3]北京大学数学系

出　　处：《东北师大学报（自然科学版）》1999年第1期13-18,共6页Journal of Northeast Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：利用正则变化函数，刻画独立同分布随机向量序列的极值分布的对称吸引场；将随机变量第ｋ个极值的一个结果推广到随机向量上；给出了关于多元分布函数乘积的吸引场问题的一个充分条件．Necessary and sufficient conditions for the domains of symmetric attraction of the distribution of the maxima {Z 1n ,…,Z mn } are given by means of regularly varying function. The one-dimensional result on the k -th extreme value of a sequence of random variables is generalized to higher dimensions. Also, a sufficient condition is found for the domain of attraction questions for product of multivariate distribution functions.

关 键 词：吸收场 随机向量序列 极值分布 多元分布函数 

分 类 号：O211.5[理学—概率论与数理统计]