基于遗传神经网络的背景杂波抑制技术研究  

Background clutter suppression technology based on genetic neural network

作　　者：李志军[1] 范巧艳[2] 艾斯卡尔.艾木都拉[2] 

机构地区：[1]新疆大学物理科学与技术学院,乌鲁木齐830046 [2]新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐830046

出　　处：《计算机工程与应用》2010年第23期178-180,230,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金;新疆维吾尔自治区教育厅高校科研计划科学研究重点资助项目(No.XJEDU2005I04)~~

摘　　要：低信噪比条件下点状运动目标的检测性能在很大程度上依赖于对红外背景杂波的抑制情况。针对遗传算法的全局搜索能力以及神经网络的非线性预测能力,提出了一种基于遗传神经网络的背景杂波抑制技术。杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法进行了验证。The performance of detecting point moving target under the condition of low Signal Noise Ratio（SNR）IR（InfraRed） images is dependent greatly on the suppression of background clutter.For the global search capability of genetic algorithm and nonlinear mapping ability of neural network,a kind of background clutter suppression technology based on genetic neural network is presented in this paper.Gaussianity and independency of residuals are also verified using Kendall rank correlation and Friedman statistic methods.

关 键 词：杂波抑制 遗传算法 神经网络 Kendall秩相关系数 Friedman统计量 

分 类 号：TN911.23[电子电信—通信与信息系统]