ZrO_2-SiC材料中原位SiC生成量预报的神经网络模型  

Prediction Model for in-situ SiC Contentin ZrO2-SiC Ceramics Using Artificial Neural Networks

作　　者：阎加强[1,2,3] 单松高 伍卫琼[1,2,3] 张培新 隋智通[1,2,3] 

机构地区：[1]武汉工业大学 [2]广西大学 [3]东北大学

出　　处：《硅酸盐通报》1999年第3期56-59,共4页Bulletin of the Chinese Ceramic Society

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：研究了基于神经网络的ＺｒＯ２－ＳｉＣ材料中原位ＳｉＣ生成量预报模型，运用材料制备过程中的工艺参数，实现了ＳｉＣ生成量的预报。结果表明：本模型具有良好的预报效果。The prediction model for in-situ silicon carbide in ZrO2-SiC ceramics was discussed based on artificial neural networks(ANN) in this paper.In-situ SiC content prediction was realized by the model using process parameters in the preparation of ZrO2-SiC ceramics.The results show that the model exhibits good effect and ANN is one of promising methods for quantitative prediction of materials properties.

关 键 词：神经网络 性能预报 碳化硅 二氧化锆 生成量 

分 类 号：TB331.03[一般工业技术—材料科学与工程]