基于最小二乘支持向量机的铁路客运量预测研究  

A Prediction of Railway Passenger Traffic Volume Based on Least Square Support Vector Machine

作　　者：姜华[1] 曹红妍[2] 

机构地区：[1]青岛农业大学档案馆,山东青岛266109 [2]青岛科技大学数理学院,山东青岛266061

出　　处：《河南科学》2010年第8期989-991,共3页Henan Science

基　　金：山东省高等学校科技计划项目(J09LA12);青岛农业大学高层次人才启动基金项目(630627)

摘　　要：基于2002年1月—2008年6月铁路客运量数据,建立了铁路客运量的最小二乘支持向量机预测模型.实验表明,最小二乘支持向量机适合铁路客运量预测,且具有较高的精度.Based on the data of the railway passenger traffic volume during 2002.1--2008.6, a prediction model was constructed by use of the method of least square support vector machine. The experiment results show the method with higher accuracy, which is feasible to the railway passenger traffic volume＇s problem.

关 键 词：铁路客运量 最小二乘支持向量机 预测模型 

分 类 号：U293.13[交通运输工程—交通运输规划与管理]