基于粗糙集的支持向量机回归建模及应用  

作　　者：谭志杨[1] 林友红[2] 张小海[3] 耿俊豹[3] 

机构地区：[1]海军91630部队 [2]海军工程大学木兰湖水上训练大队 [3]海军工程大学船动院动力工程系

出　　处：《四川兵工学报》2010年第8期53-55,共3页Journal of Sichuan Ordnance

基　　金：中国博士后科研基金资助项目(20080431380)

摘　　要：为提高船舶费用建模的精度,找出影响船舶费用建模的相对重要因素,减少各因素之间的相关性对费用模型的影响,提出用粗糙集理论改进支持向量机的建模方法。对数据进行一般约简,去除冗余信息,再进行支持向量机建模预测,建立费用预测模型。实例计算表明,粗糙集改进支持向量机方法的建模精度高,通用性强。

关 键 词：粗糙集 支持向量机 船舶 

分 类 号：F55[经济管理—产业经济] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]