基于模糊推理的空间聚类方法研究  

SPATIAL CLUSTERING METHOD BASED ON FUZZY REASONING

作　　者：刘庆清[1] 邓羽[2,3,4] 张文婷[2] 

机构地区：[1]广东省地价评估中心,广州市环市东路468号510075 [2]武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号430079 [3]中国科学院地理科学与资源研究所,北京市大屯路甲11号100101 [4]中国科学院研究生院,北京市中关村东路80号100080

出　　处：《测绘信息与工程》2010年第4期38-39,共2页Journal of Geomatics

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40871179)

摘　　要：提出了基于模糊推理的空间聚类方法,给出了其实现步骤,并以实例验证了其可行性和科学性。We put forward a spatial clustering method based on fuzzy reasoning,which can be widely applied to the research on classification and hierarchy in realm of spatial data mining and knowledge discovery.We present implementation steps of the method,verifie the feasible and scientific significance by examples.

关 键 词：空间聚类 模糊推理 空间数据挖掘 知识发现 

分 类 号：P209[天文地球—测绘科学与技术]