基于FP-tree的中小馆书目数据库主题词数据挖掘  

Data Mining of Subject Words for Bibliographic Database in Small and Medium-sized Libraries Based on FP-tree

作　　者：陈瑷瑛[1] 秦宗蓉[2] 

机构地区：[1]广州航海高等专科学校图书馆,广州510725 [2]广州航海高等专科学校计算机与信息工程系,广州510725

出　　处：《现代图书情报技术》2010年第7期114-119,共6页New Technology of Library and Information Service

基　　金：广州航海高等专科学校青年基金项目“中小型图书馆书目数据库主题词数据挖掘--基于广州航海高等专科学校图书馆管理系统”(项目编号:201012C01)的研究成果之一

摘　　要：针对中小馆普遍存在的中文图书学科主题标引问题,采用关联规则挖掘的FP-growth算法进行学科主题字段的数据挖掘,得出分类学科主题词表,为中小馆制定中文图书机读数据主题标引规则和细则提供参考依据,同时为标引中文图书提供参照。For ubiquitous subject indexing problem of Chinese books in small and medium - sized libraries, this paper uses the FP - growth algorithm to mine discipline subject field, and the discipline thesaurus of each category is obtained. The reference basis for making machine- readable data subject indexing rules and bylaws of Chinese books in small and medium - sized libraries is provided as well as subject indexing of Chinese books.

关 键 词：关联规则 数据挖掘FP—growth算法 学科主题 最小支持度 

分 类 号：G254[文化科学—图书馆学]