一种自适应遗传算法及其应用  

An Adaptive Genetic Algorithm and its Application

作　　者：黄江波[1,2] 

机构地区：[1]长江师范学院物理学与电子工程学院,重庆408100 [2]重庆大学电气工程学院,重庆400044

出　　处：《微电子学与计算机》2010年第9期193-196,共4页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金项目(40874094)

摘　　要：遗传算法的性能深受算法参数的影响.为提高算法的搜索性能,避免算法在寻优搜索中陷入局部极值,将一种新的自适应遗传算法用于函数优化中,对三个常用的标准测试函数进行了优化,并将其用于立体图像对的匹配中.通过实验与简单遗传算法进行比较,表明该算法提高了搜索性能.Performance of genetic algorithms is dramaticly imfluence by algorithmic settings. To improve the research performance of genetic algorithm and＇hvoid its limitation of local optimization, a new adaptive genetic algorithm is applied to optimize three standard benchmark functions selected in this paper. The comparison between the results of the present algorithm and that of simple genetic algorithm shows the technique has improved the performance of genetic algorithm.

关 键 词：遗传算法自适应 优化 立体视觉匹配 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]