光照变化条件下不敏感特征的提取  

Research of Insensitive Feature Extraction Under Varying Illumination Conditions

作　　者：赵英男[1,2] 耿焕同[1] 傅德胜[1] 徐勇[3] 

机构地区：[1]南京信息工程大学计算机与软件学院,南京210044 [2]吉首大学物理科学与信息工程学院,湖南吉首416000 [3]哈尔滨工业大学深圳研究生院,深圳518055

出　　处：《武汉理工大学学报》2010年第16期11-14,22,共5页Journal of Wuhan University of Technology

基　　金：国家自然科学基金(60702076);中国高技术研究发展计划(863)课题(2006AA01Z119);湖南省自然科学基金(07JJ6109);中国博士后科学基金(20080431114);江苏省博士后科学基金(0801024B);南京信息工程大学科研基金

摘　　要：光照变化条件下提取强鲁棒性的不敏感特征是人脸自动识别中颇具挑战性的课题,文中对此进行了研究,提出一种新的Gabor镜像特征。首先给出Gabor镜像特征的提取过程;其次从Fisher准则和相关性方面对该特征进行理论分析,最后在YaleB人脸图像库上和常用Gabor特征进行对比实验,数据显示Gabor镜像特征在光照变化条件下具有较强的鲁棒性,可以有效提高识别率。Achieving illumination invariance in the insensitive feature of face images remains one of the most challenging aspects of automatic face recognition. In this paper,a novel mirror-like Gabor feature is proposed for its robust and efficient matching.First,the process of mirror-like Gabor feature extraction is presented.Second,it gives a theoretical analysis from the Fisher criterion and statistical correlation points of view.Finally,the comparison experiment between mirror-like Gabor feature and Gabor feature is performed on the YaleB image databases,and the experimental results indicate that the former has the powerful robustness.

关 键 词：光照变化 特征提取 GABOR特征 镜像变换 人脸识别 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]