基于SVM的水果分类算法研究  

Recognition Algorithm of Fruits Based on SVM

作　　者：王水平[1,2] 唐振民[1] 范春年[2] 裴晓芳[2] 谢永华[2] 

机构地区：[1]南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094 [2]南京信息工程大学计算机与软件学院,南京210044

出　　处：《武汉理工大学学报》2010年第16期44-47,共4页Journal of Wuhan University of Technology

基　　金：江苏省自然科学基金(20090149);南京信息工程大学校内基金(20070009)

摘　　要：利用6个二类SVM分类器,设计并实现了基于图像的水果种类识别系统。系统首先对采集到的水果图像进行颜色空间转换、增强、分割、边缘提取等一系列的预处理工作,并对水果图像的特征及相关参数进行测量,利用SVM分类器对水果图像进行分类识别,并在文章最后给出了下一步的研究方向。A fruit identification system is designed by adopting 6 binary-SVMs.Firstly,the fruit image color module is changed,and then enhancement,edge extraction etc.are performed in the pre-processing system.Using the characteristics and SVM scheme the fruit images are classified.Lastly,this paper gives the research orientation of the next work.

关 键 词：HSI 彩色图像增强 SVM 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]