人工神经网络在汽车轮胎侧偏特性研究中的应用  

The Applications of Artificial Neural Networks to the Vehicle Tyre Characteristics

作　　者：任卫群[1,2,3] 金国栋[1,2,3] 张云清[1,2,3] 付勇智 宋健[1,2,3] 

机构地区：[1]华中理工大学交通学院 [2]东风汽车工程研究院CAD室 [3]清华大学汽车工程系

出　　处：《系统仿真学报》1999年第3期185-189,220,共6页Journal of System Simulation

基　　金：清华大学"汽车安全与节能"国家重点试验室开放基金

摘　　要：引入人工神经网络理论中应用广泛的多层前向ＢＰ网络模型，进行汽车动力学仿真中轮胎侧偏特性的研究，得到轮胎侧偏特性的人工神经网络模型，并以实例验证这种建模方法的准确性和实用性。The multilayer feedforward backpropagation network model in artificial neural networks theory is introduced to the research of vehicle dynamics simulation. The cornering characteristics model of tyres is built, and a case study is given to show the efficiency and practicability of ANN modelling method.

关 键 词：动力学仿真 汽车 轮胎 侧偏特性 人工神经网络 

分 类 号：U463.341[机械工程—车辆工程] TP18[交通运输工程—载运工具运用工程]