检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王瑞武[1] 贺军州[1,2] 王亚强[1,2] 石磊[1,3] 李耀堂[1,2]
机构地区:[1]中国科学院昆明动物研究所,遗传资源与进化国家重点实验室,昆明650223 [2]云南大学数学与统计学院,昆明650091 [3]云南财经大学统计与数学学院,昆明650221
出 处:《中国科学:生命科学》2010年第8期758-764,共7页Scientia Sinica(Vitae)
基 金:国家重点基础研究发展计划(批准号:2007CB411600);国家自然科学基金(批准号:30670272;30770500;10961027;10761010);云南省自然科学基金(批准号:2009CD104);中国科学院西部之光项目资助
摘 要:解释合作行为的演化一直是社会行为学和进化生物学研究的核心问题之一.经典的亲选择和互惠选择理论认为,合作双方由于高度的亲缘关系(遗传相似性)或互惠关系而存在合作均衡或进化稳定策略.这些经典合作演化理论都暗含合作双方是对称的前提假设,即合作双方的实力对等.然而,在现实的合作系统中,博弈双方几乎都是实力不对等的非对称性相互关系.运用"鹰鸽博弈"模型及博弈理论发现,若博弈双方的实力不对等,博弈双方冲突的频率与博弈双方实力的对比有着密切关系,即:博弈双方实力对比越悬殊,合作的频率越大,而实力对等时发生冲突的频率最大.该结果表明,相互作用个体间的非对称性将可能是合作关系演化的关键动力之一,且非对称性合作系统并不存在稳定的纯策略Nash均衡.模型结果有效地解释了为什么在几乎所有的著名合作系统中都观测到了合作双方的冲突行为.该模型同时发现,博弈双方发生合作频率的大小与冲突的单位成本收益呈负相关,而合作方冲突行为的单位成本收益可能取决于合作个体从其系统扩散到其他系统的几率或从原有系统退出的成本大小.而扩散到其他系统几率越小,或退出成本越高,合作接受方(优势方)对合作方的不合作行为惩罚越可信,合作系统因而可能越稳定.
关 键 词:鹰鸽博弈 进化稳定策略 非对称性合作 混合策略Nash均衡
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