基于希尔伯特-黄变换方法的信号奇异性检测与仿真  

Singularity Detection and Simulation Based on Hilbert-Huang Transform

作　　者：张梅军[1] 李曙光[1] 石文磊[1] 

机构地区：[1]解放军理工大学工程兵工程学院,江苏南京210007

出　　处：《现代机械》2010年第4期30-31,62,共3页Modern Machinery

摘　　要：介绍了希尔伯特-黄变换(HHT)方法的分析步骤、特点和应用范围,并对信号奇异性检测效果进行了仿真分析,并和短时傅里叶变换(STFT)、魏格纳-威利分布(WVD)、小波变换(WT)等分析方法进行了比较。结果表明,希尔伯特-黄变换方法具有良好的局部适应性和在信号奇异性检测方面的有效性及优越性。Pointed out the function,peculiarities and applications of Hilbert-Huang Transform（HHT）.Compared singularity detection performances with STFT、WVD、WT in simulation accurately.The result shows that HHT is efficient in singularity detection.

关 键 词：希尔伯特-黄变换 短时傅里叶变换 魏格纳-威利分布 小波变换 奇异性检测 

分 类 号：TH133[机械工程—机械制造及自动化] TH165