石文磊

作品数:6被引量:23H指数:3
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供职机构:解放军理工大学工程兵工程学院更多>>
发文主题:故障诊断滚动轴承故障诊断滚动轴承IMFEMD更多>>
发文领域:机械工程自动化与计算机技术兵器科学与技术军事更多>>
发文期刊:《液压气动与密封》《仪器仪表与分析监测》《现代机械》《机械研究与应用》更多>>
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IMF分量的倒频谱分析在滚动轴承故障诊断中的应用被引量:5
《液压气动与密封》2012年第3期33-35,共3页张梅军 韩思晨 石文磊 王闯 
轴承局部损伤故障引起的振动响应往往会被较大的振动信号所掩盖,影响故障的正确诊断。本文提出IMF分量的倒频谱分析方法,首先将复杂的信号分解为有限的内禀模态函数(IMF)之和,对原始振动信号进行降维;再对IMF分量进行倒频谱分析,利用倒...
关键词:EMD分解 倒频谱分析 IMF分量 
基于小波分析和Kohonen神经网络的滚动轴承故障分析被引量:3
《解放军理工大学学报(自然科学版)》2011年第2期161-164,共4页张梅军 石文磊 赵亮 袁海龙 
为了对旋转机械中滚动轴承的运行状态进行故障监测和诊断,在对振动信号进行采集和处理的基础上,提出了小波变换与Kohonen神经网络(SOM)相结合的滚动轴承故障诊断新方法。运用该方法在滚动轴承实验台上进行实验,用小波分析提取振动信号...
关键词:故障诊断 小波分析 SOM网络 滚动轴承 
基于EMD和Hilbert包络谱的滚动轴承故障诊断被引量:14
《机械工程与自动化》2010年第5期108-110,113,共4页石文磊 陈兴明 袁海龙 
为了对旋转机械中滚动轴承的运行状态进行故障监测和诊断,提出了一种基于EMD和Hilbert包络谱的滚动轴承故障诊断新方法。通过在滚动轴承实验台上提取振动信号,用EMD对数据进行分解得振动信号的固有模态函数分量(IMF分量),然后对IMF作Hil...
关键词:经验模态分解(EMD) 内禀模态函数(IMF) 故障诊断 Hilbert包络谱 滚动轴承 
基于希尔伯特-黄变换方法的信号奇异性检测与仿真被引量:1
《现代机械》2010年第4期30-31,62,共3页张梅军 李曙光 石文磊 
介绍了希尔伯特-黄变换(HHT)方法的分析步骤、特点和应用范围,并对信号奇异性检测效果进行了仿真分析,并和短时傅里叶变换(STFT)、魏格纳-威利分布(WVD)、小波变换(WT)等分析方法进行了比较。结果表明,希尔伯特-黄变换方法具有良好的局...
关键词:希尔伯特-黄变换 短时傅里叶变换 魏格纳-威利分布 小波变换 奇异性检测 
挖掘机液压系统检测仪的研制
《仪器仪表与分析监测》2010年第1期19-21,共3页袁海龙 石文磊 冀鑫炜 
基于ECM-945GSE工控机、32位STM32F013芯片和一体化传感器设计硬件电路,软件系统采用LabVIEW开发而成,最后针对GJW111型挖掘机的回转系统,进行故障检测,给出检测与诊断实例。
关键词:液压系统 虚拟仪器 检测 传感器 
小波包变换和支持向量机相结合在发动机气门间隙故障诊断中的应用
《机械研究与应用》2009年第6期115-117,120,共4页张梅军 石文磊 赵亮 李曙光 
为了对发动机气门间隙进行故障诊断,在对振动信号进行采集和预处理的基础上,运用小波包频带能量分解技术提取发动机故障的特征向量,以此作为支持向量机分类器(SVM)的训练样本,用经训练的SVM多分类器对发动机不同故障进行自动识别和诊断...
关键词:小波包变换 支持向量基(SVM) 故障诊断 
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